100个Python小技巧(1-50)
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Python教程

1946 字
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20 分钟
本文最后更新于 543 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

前言

目前Python可以说是非常流行，在目前的编程语言中，Python的抽象程度是最高的，是最接近自然语言的，很容易上手。你可以用它来完成很多任务，比如数据科学、机器学习、Web开发、脚本编写、自动化等。

下面，羽峰给大家分享100个Python小技巧的前50个，帮助大家更好地了解和学习Python。

1、for循环中的else条件

这是一个for-else方法，循环遍历列表时使用else语句。

下面举个例子，比如我们想检查一个列表中是否包含奇数。

那么可以通过for循环，遍历查找。

numbers = [2, 4, 6, 8, 1]

for number in numbers:
    if number % 2 == 1:
        print(number)
        break
else:
    print("No odd numbers")

如果找到了奇数，就会打印该数值，并且执行break语句，跳过else语句。

没有的话，就不会执行break语句，而是执行else语句。

2、将列表中的所有元素作为参数传递给函数

我们可以使用 * 号，提取列表中所有的元素

my_list = [1, 2, 3, 4]

print(my_list)  # [1, 2, 3, 4]
print(*my_list)  # 1 2 3 4

如此便可以将列表中的所有元素，作为参数传递给函数

def sum_of_elements(*arg):
    total = 0
    for i in arg:
        total += i

    return total

result = sum_of_elements(*[1, 2, 3, 4])
print(result)  # 10

3、从列表中获取元素，定义多个变量

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
one, two, three, four, five = my_list

4、列表推导式

只用一行代码，便可完成对数组的迭代以及运算。

比如，将列表中的每个数字提高一倍。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [num * num for num in numbers]

print(squared_numbers) # [1, 4, 9, 16, 25]

推导式不仅列表能用，字典、集合、生成器也能使用。

下面看一下，使用字典推导式，将字典的值提高一倍。

dictionary = {'a': 4, 'b': 5}
squared_dictionary = {key: num * num for (key, num) in dictionary.items()}

print(squared_dictionary)  # {'a': 16, 'b': 25}

5、使用heapq模块，获取列表中n个最大或最小的元素

import heapq

scores = [51, 33, 64, 87, 91, 75, 15, 49, 33, 82]

print(heapq.nlargest(3, scores))  # [91, 87, 82]
print(heapq.nsmallest(5, scores))  # [15, 33, 33, 49, 51]

6、获取列表的所有中间元素

_, *elements_in_the_middle, _ = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
print(elements_in_the_middle)  # [2, 3, 4, 5, 6, 7]

7、使用一行代码赋值多个变量

one, two, three, four = 1, 2, 3, 4

8、通过Enum枚举同一标签或一系列常量的集合

枚举是绑定到唯一的常量值的一组符号名称(成员)。

在枚举中，成员可以通过身份进行比较，枚举本身可以迭代。

from enum import Enum

class Status(Enum):
    NO_STATUS = -1
    NOT_STARTED = 0
    IN_PROGRESS = 1
    COMPLETED = 2

print(Status.IN_PROGRESS.name)  # IN_PROGRESS
print(Status.COMPLETED.value)  # 2

9、重复字符串

name = "Banana"
print(name * 4)  # BananaBananaBananaBanana

10、比较3个数字的大小

如果想比较一个值和其他两个值的大小情况，你可以使用简单的数学表达式。

1 < x < 10

这个是最简单的代数表达式，在Python中也是可以使用的。

x = 3

print(1 < x < 10)  # True
print(1 < x and x < 10)  # True

11、在同一行打印多个元素

print("Hello", end="")
print("World")  # HelloWorld

print("Hello", end=" ")
print("World")  # Hello World

print('words',   'with', 'commas', 'in', 'between', sep=', ')
# words, with, commas, in, between

12、查找元组中元素的索引

books = ('Atomic habits', 'Ego is the enemy', 'Outliers', 'Mastery')

print(books.index('Mastery'))   # 3

13、将字符串转换为字符串列表

假设你在函数中获得输出，原本应该是一个列表，但实际上却是一个字符串。

input = "[1,2,3]"

你可能第一时间会想到使用索引或者正则表达式。

实际上，使用ast模块的literal_eval方法就能搞定。

import ast

def string_to_list(string):
    return ast.literal_eval(string)

string = "[1, 2, 3]"
my_list = string_to_list(string)
print(my_list)  # [1, 2, 3]

string = "[[1, 2, 3],[4, 5, 6]]"
my_list = string_to_list(string)
print(my_list)  # [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

14、合并字典

dictionary_one = {"a": 1, "b": 2}
dictionary_two = {"c": 3, "d": 4}

merged = {**dictionary_one, **dictionary_two}

print(merged)  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

15、用一个print()语句打印多个元素

print(1, 2, 3, "a", "z", "this is here", "here is something else")

16、使用1行代码合并字典

first_dictionary = {'name': 'Fan', 'location': 'Guangzhou'}
second_dictionary = {'name': 'Fan', 'surname': 'Xiao', 'location': 'Guangdong, Guangzhou'}

result = first_dictionary | second_dictionary

print(result)
# {'name': 'Fan', 'location': 'Guangdong, Guangzhou', 'surname': 'Xiao'}

17、打印多个值，在每个值之间使用自定义分隔符

print("29", "01", "2022", sep="/")  # 29/01/2022

print("name", "domain.com", sep="@")  # name@domain.com

18、不能在变量名的开头使用数字

four_letters = "abcd" # this works

4_letters = "abcd" # this doesn’t work

这是Python的变量命名规则。

19、不能在变量名的开头使用运算符

+variable = "abcd"  # this doesn’t work

20、数字的第一位不能是0

number = 0110 # this doesn't work

这个确实挺神奇的。

21、在变量名的任何地方使用下划线

a______b = "abcd"  # this works
_a_b_c_d = "abcd"  # this also works

这并不意味着，你可以无限使用，为了代码的易读性，还是需要合理使用。

22、使用下划线分割数值较大的数字

print(1_000_000_000)  # 1000000000
print(1_234_567)  # 1234567

如此，看到一大堆数字时，也能轻松阅读。

23、反转列表

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd']

my_list.reverse()

print(my_list)  # ['d', 'c', 'b', 'a']

24、使用步进函数对字符串切片

my_string = "This is just a sentence"
print(my_string[0:5])  # This

# Take three steps forward
print(my_string[0:10:3])  # Tsse

25、反向切片

my_string = "This is just a sentence"
print(my_string[10:0:-1])  # suj si sih

# Take two steps forward
print(my_string[10:0:-2])  # sjs i

26、使用开始或结束索引进行切片

my_string = "This is just a sentence"
print(my_string[4:])  # is just a sentence

print(my_string[:3])  # Thi

27、/和//的区别

print(3/2)  # 1.5
print(3//2)  # 1

28、使用id()查找变量的唯一id

print(id(1))  # 4325776624
print(id(2))  # 4325776656
print(id("string"))  # 4327978288

29、计算两数差值

计算出2个数字之间的差值。

def subtract(a, b):
    return a - b

print((subtract(1, 3)))  # -2
print((subtract(3, 1)))  # 2

上面的这个方法，需要考虑数值的先后顺序。

def subtract(a, b):
    return a - b

print((subtract(a=1, b=3)))  # -2
print((subtract(b=3, a=1)))  # -2

使用命名参数，安排顺序，这样就不会出错了。

30、检查字符串是否大于另一字符串

first = "abc"
second = "def"

print(first < second)  # True

second = "ab"
print(first < second)  # False

31、检查字符串是否以特定字符开头(不使用索引)

my_string = "abcdef"
print(my_string.startswith("b"))  # False

32、==和is的区别

is检查两个变量是否指向同一对象内存中

==：比较两个对象的值

first_list = [1, 2, 3]
second_list = [1, 2, 3]

# 比较两个值
print(first_list == second_list)  # True

# 是否指向同一内存
print(first_list is second_list)  
# False

third_list = first_list

print(third_list is first_list)  
# True

33、整数、浮点数、字符串、布尔值和元组都是不可变的

当变量被赋值为整数、浮点数、字符串、布尔值、元组这些不可变类型后，该变量就会指向一个内存对象。

如果重新给变量再赋值，它的内存对象就会发生改变。

number = 1
print(id(number))  # 4325215472
print(id(1))  # 4325215472

number = 3
print(id(number))  # 4325215536
print(id(1))  # 4325215472

34、字符串和元组也是不可变的

此处再说明一次。

name = "Fatos"
print(id(name))  # 4422282544

name = "fatos"
print(id(name))  # 4422346608

35、列表、集合和字典都是可变的

这意味着发生更改时，不会改变其内存对象。

cities = ["Beijing", "Guangzhou", "chengdu"]
print(id(cities))  # 4482699712

cities.append("Beijing")
print(id(cities))  # 4482699712

下面是字典。

my_set = {1, 2, 3, 4}
print(id(my_set))  # 4352726176

my_set.add(5)
print(id(my_set))  # 4352726176

36、把一个列表变成不可变的列表

my_set = frozenset(['a', 'b', 'c', 'd'])

my_set.add("a")

使用frozenset()后，你就无法更改了。

37、if-elif块可以在没有else块的情况下存在

但是elif不能在没有if语句之前独立存在。

def check_number(number):
    if number > 0:
        return "Positive"
    elif number == 0:
        return "Zero"

    return "Negative"

print(check_number(1))  # Positive

38、不需要和0比较长度

如果长度大于0，则默认为True。

def get_element_with_comparison(my_list):
    if len(my_list) > 0:
        return my_list[0]

def get_first_element(my_list):
    if len(my_list):
        return my_list[0]

elements = [1, 2, 3, 4]
first_result = get_element_with_comparison(elements)
second_result = get_element_with_comparison(elements)

print(first_result == second_result)  # True

39、获取字符的\Unicode\值

print(ord("A"))  # 65
print(ord("B"))  # 66
print(ord("C"))  # 66
print(ord("a"))  # 97

40、获取字典的键

dictionary = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

keys = dictionary.keys()
print(list(keys))  # ['a', 'b', 'c']

41、获取字典的值

dictionary = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

values = dictionary.values()
print(list(values))  # [1, 2, 3]

42、交换字典的键、值位置

dictionary = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

reversed_dictionary = {j: i for i, j in dictionary.items()}
print(reversed)  # {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

43、将布尔值转换为数字

print(int(False))  # 0
print(float(True))  # 1.0

44、在算术运算中使用布尔值

x = 10
y = 12

result = (x - False)/(y * True)
print(result)  # 0.8333333333333334

45、将任何数据类型转换为布尔值

print(bool(.0))  # False
print(bool(3))  # True
print(bool("-"))  # True
print(bool("string"))  # True
print(bool(" "))  # True

46、将值转换为复数

print(complex(10, 2))  # (10+2j)

也可以将数字转换为十六进制数。

print(hex(11))  # 0xb

47、在列表的第一个位置添加一个值

如果使用append()，将从列表的最后一个位置插入新值。

可以通过使用insert()，来指定插入新元素的索引和数值。

那么列表的第一个位置为0，即下标为0。

my_list = [3, 4, 5]

my_list.append(6)
my_list.insert(0, 2)
print(my_list)  # [2, 3, 4, 5, 6]

48、Lambda函数只能在一行代码中

无法通过多行代码，来使用lambda函数。

comparison = lambda x: if x > 3:
                    print("x > 3")
                else:
                    print("x is not greater than 3")

报错。

代码报错截图

49、Lambda中的条件语句应始终包含else语句

comparison = lambda x: "x > 3" if x > 3

运行上面的代码，报错。

代码报错截图2

这是由于条件表达式的特性，而不是lambda的导致的。

50、使用filter()，获得一个新对象

my_list = [1, 2, 3, 4]

odd = filter(lambda x: x % 2 == 1, my_list)

print(list(odd))   # [1, 3]
print(my_list)  # [1, 2, 3, 4]
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