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一文搞定Python数据类型

Python作为一门易学易用的编程语言，最重要的是它具备很强的扩展性和灵活性，这得益于Python对数据类型的丰富支持。今天我们就来一起探讨一下Python的数据类型。

1. 数字类型

Python支持多种数字类型，包括int（整型）、float（浮点型）和complex（复数型）。这里我们介绍一下Python的整型：

# 定义一个整型数
a = 12

# 检查类型
print(type(a))

输出：<class 'int'>

当然，Python也可以处理任意大小（限于内存）的整型数。

接下来，我们再来看一下Python的浮点数：

# 定义一个浮点型数
b = 3.14

# 检查类型
print(type(b))

输出：<class 'float'>

与其他编程语言不同的是，Python的浮点数也可以用科学计数法表示：

c = 6.02e23
print(c)

输出：6.02e+23

Python的字符串类型使用单引号、双引号、三个单引号或者三个双引号表示：

# 使用单引号定义字符串
s1 = 'hello'

# 使用双引号定义字符串
s2 = "world"

# 使用三个单引号定义多行字符串
s3 = '''
hello
world
'''

# 使用三个双引号定义多行字符串
s4 = """
hello
world
"""

在Python中，字符串类型是不可变的，即定义了字符串后无法直接修改其值。

Python的列表是一种可变的序列类型，可以包含多种数据类型：

my_list = [1, 'hello', 3.14, ['nested', 'list']]

可以使用下标获取列表中的元素：

print(my_list[0]) # 输出1
print(my_list[-1][0]) # 输出'nested'

还可以使用切片获取子序列：

print(my_list[:2]) # 输出[1, 'hello']

列表也支持多种操作，比如添加、删除和排序等等。

元组是一种不可变的序列类型，用小括号表示：

my_tuple = (1, 'hello', 3.14, ['nested', 'list'])

可以使用下标获取元组中的元素：

print(my_tuple[0]) # 输出1
print(my_tuple[-1][0]) # 输出'nested'

与列表相比，元组的主要优势在于占用的内存更小，且不可变性使得元组更安全。

Python的集合是一种无序且不重复的序列类型，用大括号表示：

my_set = {1, 'hello', 3.14}

可以使用方法来操作集合，比如添加元素、删除元素、判断元素是否存在等等。

Python的字典是一种可变的映射类型，用大括号表示：

my_dict = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'books': ['book1', 'book2']}

可以使用键来获取字典中的值：

print(my_dict['name']) # 输出Tom

也可以使用方法来获取所有的键、所有的值、所有的键值对等等。

Python对各种数据类型的支持丰富多彩，适用于不同的编程场景。相信通过本文的介绍，大家对Python的数据类型有了更深入的了解。未来，我们会继续为大家分享更多有趣、实用的Python知识。

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